学術からビジネスまで幅広い分野で大きな盛り上がりを見せているデータサイエンスですが、
ソフトウェアの使い方だけでなく、数理的な背景までしっかり解説した書籍を探すのは意外と大変です。
学術書の普及における長年のパートナーである紀伊國屋書店と朝倉書店の思いが重なり、
データサイエンスの基本図書をずらりと並べるフェアを企画いたしました。
皆さまの関心のある分野の、歯ごたえのある本がきっと見つかります。
【協力】 朝倉書店
終了しました
学術からビジネスまで幅広い分野で大きな盛り上がりを見せているデータサイエンスですが、
ソフトウェアの使い方だけでなく、数理的な背景までしっかり解説した書籍を探すのは意外と大変です。
学術書の普及における長年のパートナーである紀伊國屋書店と朝倉書店の思いが重なり、
データサイエンスの基本図書をずらりと並べるフェアを企画いたしました。
皆さまの関心のある分野の、歯ごたえのある本がきっと見つかります。
【協力】 朝倉書店
明らかにされる統計学の危機的状況―新しい方法論で統計分析の沃野を拓け!
目次 1 Rの基礎 2 RStudioの基礎 3 項目分析 4 tidyverse入門1:dplyr/tidyrによるデータの整形 5 tidyverse入門2:項目分析再訪 6 項目反応理論 7 tidyverse入門3:ggplot2による作図 8 R Markdownによるレポート作成 9 等化1:等化の理論と手続き 10 等化2:plinkパッケージを使った等化の実践
さまざまなソースやフォーマットのデータを適切に処理。データ変換・クリーニングや欠測値の扱いなどを学ぶ37のレシピ。
伝統的なモデルによる評価と機械学習の活用。予測と異常検知のための実用的な手法を学ぶ37のレシピ。
目次 第1章 ことばのデータを集める 第2章 ことばを数える 第3章 データの概要を調べる 第4章 データを可視化する 第5章 データの違いを検証する 第6章 データの特徴を抽出する 第7章 データの結びつきの強さを測る 第8章 データの変化を見る 第9章 データを分類する 第10章 データをグループ化する