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【ポイント5倍】翔泳社全商品

Name: 紀伊國屋ポイント5倍キャンペーン
Start: 2024-09-02T00:00:00+09:00
End: 2024-10-20T23:59:00+09:00

2024年9月2日（月）より

日時

2024年9月2日（月）2024年10月20日（日）

場所

紀伊國屋書店

対象68店舗
ウェブストア

現在地から近い順

🪙 紀伊國屋ポイント5倍キャンペーン
対象商品｜翔泳社発行の全書籍
対象店舗｜紀伊國屋書店国内全店（一部対象外店舗あり）・ウェブストア
詳しいポイントの付き方はこちら
●基本ポイント（税抜100円につき1ポイント）が5倍になります。
●キャンペーンやクーポンが重複した時のポイントの付き方については「よくあるご質問」をご覧ください。
●紀伊國屋三井住友VISAカード会員様は合計で6倍となります。（紀伊國屋三井住友VISAカードにて決済の場合のみ）
●「ゴールド会員」様は合計で6倍となります。
●ウェブストアは、商品ページに「翔泳社ポイント5倍キャンペーン対象商品」と赤字で表示されている商品が対象です。
●ウェブストアは、対象期間の最終日 23:59までにご注文を完了された方が対象です。
●店舗受取サービスご利用の場合は、対象日に店舗にてお受け取り（お買い上げ）いただいた方が対象です。
●レシートに表示されるポイントの見方はこちら
●その他ご不明な点がございましたらこちらをご覧ください。
※電子書籍は対象外です。

このお得な機会にぜひご来店ください！

対象商品の一部をご紹介します

本書は複数のクラウドを活用した「マルチクラウドＩＴシステム」における、データベースの構成・設計について解説する書籍です。各クラウドの基礎的な冗長構成や、データベース利用で意識すべきレイテンシーを考慮したマルチクラウドのネットワーク接続構成から、各クラウドのＤＢａａＳ（Ｄａｔａｂａｓｅ　ａｓ　ａ　Ｓｅｒｖｉｃｅ）の紹介、データ分散方式とデータ同期方式の違い、データベースの配置パターンを整理し、マルチクラウドデータベースがどのような価値をもたらすのかについて解説します。

アジャイル、ＤｅｖＯｐｓ…、新しい開発手法には新しいテスト技術を！ソフトウェアテスト技術者資格のロングセラー公認テキスト。

待望の第３版、Ｄｊａｎｇｏ４．２（ＬＴＳ）に対応。ＤｊａｎｇｏによるＷｅｂアプリ開発手法をわかりやすく解説。本書は、Ｐｙｔｈｏｎ系の大人気フレームワーク「Ｄｊａｎｇｏ」によるＷｅｂアプリ開発手法を解説した書籍です。Ｗｅｂアプリの設計・作成、動的機能の作成（フォーム作成）、認証処理、データベースとの連携（日記機能）、クラウドとの連携（デプロイも含む）、セキュリティなどを一通り学ぶことができます。第３版の変更点、Ｄｊａｎｇｏ４．２ＬＴＳ（Ｌｏｎｇ　Ｔｅｒｍ　Ｓｕｐｐｏｒｔ）に対応、Ｐｙｔｈｏｎ３．１１に対応、発展的な内容を加筆。

根拠がわかれば、自信を持って漢方薬を選べる！
大好評「漢方相談便利帖」シリーズ第4弾！
同じ症状に見えても、病因、病態、体質などによって対処法は変わります。現れている症状だけでなく、体全体のバランスや体質、生活習慣などもふまえて、漢方薬や生活養生によって不調や病気を改善していくのが、中国発祥の中医学です。
本書では、漢方専門薬局で漢方相談を行うかたわら、中医学講座や漢方セミナーを多数開催する著者（薬剤師／漢方アドバイザー）が、症状や病態を見極めて適した漢方薬を選ぶために必要な中医学の基礎知識を、わかりやすく解説。覚えるべき知識を厳選し、平易な言葉で解説しているので、挫折せずに学べます。
漢方薬を取り扱う薬剤師や登録販売者などの専門職はもちろん、東洋医学や漢方に興味がある方にもおすすめです！

【こんな方におすすめ】
・医師の処方意図をくみ取り、お客様にわかりやすく説明したい薬剤師
・お客様に適したOTC（一般用医薬品）の漢方薬をおすすめできるようになりたい登録販売者
・中医学における病気や人体の捉え方を学びたい方
・漢方や食養生に興味がある方……など

データベースの仕組みや考え方を
クラウド＆PCで動かしながら学ぶ！
【本書のポイント】
●手を動かす実習でデータベースの動作と仕組みをつかめる
●SQLだけでなくコストの考え方や障害に備える方法も図解でわかる
●需要が高まるクラウドでのデータベース操作にも対応

【こんな人におすすめ】
●データベースについて基本的な知識を学んでおきたいエンジニア
●データベースを利用するシステムの運用・発注などの担当者
●データを扱う業務に携わるビジネスパーソン

【本書の内容】
本書では、身の回りでもあらゆる場面で用いられる「データベース」について、その考え方や動作の仕組みなどの基本をきちんと学べます。

「やってみよう」のページでは、実際にデータベースを手元のPCやクラウド環境で動かして挙動を学べるほか、とっつきにくい概念を身近な例から考えてみるクイズを用意しています。

「学ぼう」のページでは、実習の内容を解説するとともに、データベースの操作だけでなくコストや障害対策、パフォーマンスについての考え方などデータベースに関わるすべての人に必須の知識を身につけられます。

3年間で8,000人の営業部門をDX化した富士通の変革の裏話から
継続的に成長できる組織づくりのノウハウがわかる！
富士通が営業部門のDX化のために立ち上げた専門チーム「デジタルセールス」。
しかし、大きな組織では、従来の営業スタイルや独自の文化が根付いている分、
新しい取り組みへの理解の得難さや浸透のしにくさがあります。
そこから、いかにしてデジタルセールスチームは富士通にDXを浸透させたのでしょうか。

●周囲を巻き込んでDXを推し進めていく方法がわかる！
DXを進めるには、営業現場や経営層など周囲の理解を得ることが欠かせません。
理解を得るために実施するべき調査、調査で得た情報をもとに行うべきアプローチや実績づくりのコツなども、
実際に起こったエピソードとともに紹介します。

●データ活用で開拓するべき新規顧客層が可視化できる！
より売上げを伸ばし、企業成長をかなえるために、既存顧客の中でもまだアプローチできていない「既存の新規」をあぶり出す方法や、
蓄積したデータを用いて現状の顧客層や課題を整理するテクニックも解説します。

●DX推進で起きうる「チームからの離職者の増加」「業務の生産性の伸び悩み」など課題の解決策もつかめる！
メンバー間の結束と個人の能力を高めていくための人材育成のステップやモチベーションを維持する取り組み、
また部門間をまたいで活用しやすいCRMを用いたシステムづくりのコツについても解説します。

これから営業改革を進める方はもちろん、うまくいかずに悩んでいる方も、
周囲を巻き込みながらデータを活用して、売上げを伸ばせる組織を運営できるようになる、必読のノウハウが満載の一冊です！

待望の第2版
機械学習・データサイエンスの現場で役立つ
Numpyによるデータ高速処理手法を丁寧に解説
【本書の概要】
機械学習やデータサイエンスを扱う現場では、Pythonの高機能で利用しやすい数学・科学系ライブラリが活用されています。本書は、その中でも機械学習・データサイエンスの現場でよく利用されているNumPyをピックアップ。Numpyの基本から始まり、現場で使える実践的な高速データ処理手法について解説します。特に、配列の処理に力点を置いています。最終章では機械学習における実践的なデータ処理手法について解説します。

【第2版の変更点】
・Python 3.11に対応
・NumPy 1.25に対応
・各種ライブラリのアップデート

【NumPy（ナンパイ）とは】
NumPyは、機械学習・データサイエンスの現場で扱うことの多い多次元配列（行列やベクトル）を処理する高水準の数学関数が充実しているライブラリです。Python単体では遅い処理であっても、C言語なみに高速化できるケースもあり、機械学習・データサイエンスにおけるデータ処理に欠かせないライブラリとなっています。

【対象読者】
・機械学習エンジニア
・データサイエンティスト

これこそ創作の醍醐味だ。
あなたの世界では、あなたの好きな道を進んでいけるのだ。（本文より）
ファンタジーの世界では、創作者がすべてのルールを決められます。
だからこそ、矛盾がなく、説得力があり、デザインされた世界観が必要です。

その世界の気候はどのようなもので、どのような骨格の動物が生息していますか？
そこで暮らす人々は、何を信仰していて、どのような武器で戦いますか？

本書は、これらの質問に答えられるようになる本です。
コミックやゲームアートのベテランであるマーク・ネルソンが、読者が違和感なく入り込めるような世界を作り上げる方法を網羅的に解説します。
美しいイラストを堪能しながら、本書を読み進めるうちに、新たなアイデアが浮かんでくるはずです。
さあ、あなただけのとっておきの世界を作りましょう。

●著者紹介
マーク・ネルソン
ロールプレイング・ゲームやコミックのデザインを専門とするアーティスト。1985年以来、彼の作品は多くの『ダンジョンズ＆ドラゴンズ』の書籍や『ドラゴン』誌に掲載されている。また、トレーディングカードゲーム『マジック：ザ・ギャザリング』のカードのイラストや、『アースドーン』『シャドウラン』『オルフェウス』などのアートワークも手がけている。

●こんな方におすすめ
・ファンタジー作品を作りたい作家の方やゲームクリエイターの方。
・世界観がある物語を作りたい方や、世界観の作り方に苦労している方。
・ファンタジー作品が好きな方。